エージェントの​「文脈」が​膨らみすぎる​問題

数タスクごとに、AIが固まる

エージェントに仕事を任せていると、ある時点から動きが重くなり、数タスクごとにフリーズしたり、会話の内容を自動で縮める「圧縮」が走ったりすることがあります。僕も、AIの作業アプリでこの状態になりました。

原因を調べると、直感とは違う場所に主犯がいました。この資料では、その切り分けと対策の順序を整理します。

「文脈」とは、AIの作業机の広さ

AIが一度の作業で読み込んでいる情報（指示、過去のやり取り、ツールの出力など）を、まとめて「文脈（コンテキスト）」と呼びます。机の上に広げられる資料の量、と考えると分かりやすいと思います。

机の上が資料で埋まると、新しい作業のたびに片付けが必要になります。これが先ほどの「圧縮」で、動きが止まる原因になります。

問題は、机が狭いことより、要らない資料が勝手に積まれていくこと。

疑ったもの、本当の犯人

最初に疑うのは、入れているスキルやツールの数です。僕の環境ではスキルが202件、登録ツールが559件ありました。けれど実測すると、これは二次的な要因で、見た目ほど支配的ではありませんでした。

僕の環境での実測では、デザインツールの画面を操作したセッション1回で、画面の構造を取得する動きが125回発生し、圧縮が4回走りました。画面全文のような大きな出力が、止める仕組みのないまま積み上がっていたことになります。

また、1つの会話の記録が10GB（8万イベント級）に達したケースでは、その記録自体が、アプリの処理を100%に張り付かせてフリーズする直接の原因にもなり得ました。

対策は、効果の大きい順に4つ

この数値は僕の環境での実測で、他の環境で同じ割合になるとは限りません。大事なのは数字そのものより、「言った」で終わらせず、前後を測って確かめた点です。