AIが何でもできる時代に、あなたにしかできないことは何か
AIエージェントが、あなたより速く、正確に、たくさんの仕事をこなすようになったとします。コードの修正も、資料づくりも、調べものと計画も、任せられる範囲は広がり続けています。
それでも、あなたがやらなければいけないことは何でしょうか。
能力の高さで競う時代は、前提が変わりつつあります。問われるのは「何ができるか」ではなく、「何のためにやるか」です。能力はAIに借りられます。けれど、目的は誰にも借りられません。
AIは、あなたの人生を感じられない
同じ出来事でも、そこから生まれる意味は人によって違います。うれしい、くやしい、さみしい、愛しい。出来事そのものではなく、そのとき感じたことが積み重なって、その人の人生になります。
AIは、あなたの代わりにそれを感じることはできません。だからこそ、人生の主語を手放してはいけない。AIは人生の代わりではなく、人生を進める伴走者にできる存在です。
図1役割を間違えない
目的を共有したうえで、決めるのは人、支えるのはAI
人生の文脈をAIに渡すことは、コンテキストエンジニアリング
AIは、質問だけを見て答えるわけではありません。一緒に渡された目的、価値観、制約、現在地を手がかりにします。何も渡さなければ、返ってくるのは誰にでも当てはまる一般的な提案です。
自分の出来事・感情・価値観・目的を「人生録」としてAIに渡すと、AIはそれを判断の材料にできます。質問だけでなく、あなたという文脈ごと渡す技術。これがコンテキストエンジニアリングです。
図2人生録が、提案を変えるまで
- 人人生録出来事・感じたこと・価値観・目的
- 02文脈として渡すAIが参照できる形に整える
- 03自分に近い提案提案・計画・問い返しが変わる
人生録は、AIに自分を預けるためではなく、AIが自分に沿って動くための土台
同じ相談でも、文脈があると答えは変わる
たとえば「転職したい」とだけ伝えると、AIは年収、市場価値、求人の数といった一般論から考えます。人生録があれば、AIは「この人が何を守り、何を手に入れたいか」から考え始めます。家族との時間、創作、いつか成し遂げたい仕事。提案の順番も、次の一手も変わります。
図3文脈なしと、文脈ありの違い
AIが見るもの
質問の文面だけ
目的・価値観・制約・現在地
考え始める場所
一般的な条件(年収・市場価値など)
その人が守りたいもの、手に入れたいもの
返ってくるもの
誰にでも当てはまる提案
その人に近い次の一手
仕事の現場では「組織の文脈」になる
コンテキストエンジニアリングは、個人の人生だけの技術ではありません。会社で使うときは、顧客情報、案件の目的、ブランドのトーン、業務のルール、過去の知見が、AIに渡す文脈になります。
図4組織でAIに渡す文脈の例
- 01
顧客と案件誰のために、何を目的とした仕事か
- 02
ブランドと業務ルールどんな言葉づかいで、何を守るか
- 03
過去の知見これまでに何がうまくいき、何がだめだったか
個人なら自分の文脈、組織なら組織の文脈。渡し方の考え方は同じ
組織の文脈を、手順と判断基準としてAIに渡す方法は「AIのSkillsとは何か」で整理しています。
人生録は、6つの問いから始める
立派な経歴書をつくる必要はありません。自分に起きたことと、そのとき感じたこと。そこから始めます。最初は、自分の心に近い6つの問いだけで十分です。
図5人生録の最初の6つの問い
- 01
何に心が動いた?
- 02
何が怖い?
- 03
何を守りたい?
- 04
誰といたい?
- 05
何を成し遂げたい?
- 06
最後に何を見たい?
聞かれたことに、素直に答えるだけでかまいません。短くていいし、話したくないことは飛ばしていい。答えたものが、そのままあなた専用の文脈になります。
インタビュースキルを配布しています
AIがインタビュアーになって、人生録づくりを手伝うスキルです。Claude Code で使えます。まずは30〜45分のショートコースで十分です。
人生録インタビュースキルをダウンロード(ZIP)↓
使い方は、同梱の README にまとめています。
ここから先は、限定公開パートです
手順・テンプレート・チェックリストなどの実践部分は、顧問先・研修先の方にパスワードでお読みいただけます。
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